即時定量シミュレーション

ローカルLLM 必要VRAM容量&推論速度(tok/s)計算シミュレーター

【ツールの目的と計算ロジック】

モデルのパラメータ数(B)・量子化ビット数(FP16 / Q8 / Q4_K_M)・コンテキスト長(tokens)から、必要なVRAM/統合メモリ容量(GB)と推奨ハードウェア構成を即座に判定します。
算定基準:パラメータ数 × (量子化bit ÷ 8) × 1.15 + コンテキスト長に応じたKVキャッシュ容量

1. プリセットまたは数値を入力して即時試算

【試算・診断結果】
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2. 試算結果の読み方と改善アクション基準表

算出された数値を現場のアクションへ落とし込む際は、以下の3段階基準表を参考に優先順位を決定してください。

診断ランク 状態の特徴 推奨される次の一手(アクション)
Sランク(最適水準) 投資対効果・安全性・効率のバランスが極めて良好 現在の設定を標準ルール化し、四半期ごとの定点モニタリングへ移行
Aランク(改善余地あり) 一部ボトルネックやコスト最適化の余地が残る状態 当サイトの比較ガイドで上位代替手段や設定見直しを実施
Bランク(要見直し) 手戻りリスクや隠れコストが許容ラインを超過 前提条件(規模・ツール・契約プラン)を抜本的に再設計
実務検証・推奨リソース

FLLM.AI|ローカルLLM推論・VRAM計算・GPUワークステーション比較 編集部推奨の関連書籍・実務ツールを比較する

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3. あわせて読みたい専門解説記事

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